极摩客 GMKtec EVO-X2 迷你主机:AMD Ryzen AI Max+ 395 性能巅峰,本地 AI 推理与 128GB 大内存创新之作

本地AI推理领域正在快速发展,紧凑型迷你PC试图弥合经济实惠(affordability)与高性能计算(high-performance computing)之间的差距。极摩客(GMKtec)正式推出了其EVO-X2 SFF/Mini-PC,搭载了AMD Ryzen AI Max+ 395处理器。极摩客(GMKtec)声称EVO-X2是世界上第一款搭载AMD Ryzen AI Max+ 395处理器的迷你PC,并将其定位为在家中运行大型语言模型(LLM)的AI爱好者的潜在选择(声称其内置支持70B本地大模型的能力)。


主要特性与设计

核心处理器与显卡:EVO-X2的核心是AMD的Ryzen AI MAX+ 395处理器,这是一款Strix Halo系列APU。Ryzen AI Max+ 395拥有16个Zen 5 CPU核心 和32个线程。集成显卡是Radeon RX 8060S iGPU,包含40个利用RDNA 3.5架构的计算单元(CU)。它还配备了第二代XDNA2架构的AI NPU,算力为50 TOPS,CPU+GPU+NPU整机AI算力达到80 TOPS 。

内存与存储:EVO-X2搭配了高达128GB LPDDR5X板载内存,运行频率为8000MHz,理论带宽估计为256GB/s 。主板上有两个PCIe 4.0 M.2 2280插槽用于SSD,需要注意的是,它仍然使用Gen 4 SSD(Gen 4 SSD比 Gen5 SSD价格更实惠)。

散热系统:EVO-X2采用了双涡轮风扇搭配VC均热板的散热系统。机身底部和上方都有进风口,后部是出风口。有BIOS中的不同TDP模式可供选择:Quiet(安静)54W,Balanced(平衡)85W,Performance(性能)95W。

 在性能模式(95W)下的压力测试中,CPU温度最高达到99度,并出现明显的频率下降。单烤GPU时,APU功耗跑到120W左右;CPU和GPU双烤时,CPU和GPU都跑到120W功耗。 

设计与尺寸:主机外壳是金属和塑料拼接的。它的体积相对小巧(但已经接近Small Form Factor (SFF)尺寸,2.75升的体积有用户被认为非常紧凑)。

接口与连接

USB接口:前面板有1个USB-C 40Gbps (支持DP显示信号输出) 和2个USB-A (3.2 Gen 2规格)。后面板有1个USB-C 40Gbps (支持DP显示信号输出),1个USB-A (3.X),以及2个USB-A 480Mbps或USB 2.0接口。总共有五个USB Type-A端口。USB-C接口支持一线通功能,通过一根线实现供电+显示+数据传输。 

视频输出:后面板有1个HDMI 2.1接口 和1个DP 1.4接口。USB4接口也支持DP显示信号输出。总共有四个视频输出接口。HDMI 2.1最高支持4K120Hz或8K60Hz显示信号(8位RGB)。USB4和DP接口最高支持4K144Hz 10位RGB显示信号。有评测显示,通过超频显示器可达160Hz 10位RGB显示信号。

网络:内置Wi-Fi 7无线网卡 和2.5GbE有线网卡。Wi-Fi速度测试达到870Mbps以上。2.5G网卡测试跑满带宽,接近2.35G。

电源:使用9.5V 230W的外部电源适配器。待机功耗约6-7.2瓦。负载下最高功耗约154瓦(CPU单烤) 或低于220W(整机最高)。

OCuLink端口:EVO-X2 没有提供用于添加外置显卡的OCuLink连接。这与一些其他迷你PC(如GMK EVO-X1或Aoostar GEM12)不同,后两者配备了OCuLink接口,可以无损外接中高端显卡。 

性能表现

TDP设置与稳定性:EVO-X2在Windows下性能模式默认为95瓦释放。在压力测试中,CPU会缓慢下滑稳定在95W。(但有评论提到散热调校不佳(cooling wasn’t tuned correctly), 测试显示其散热系统在性能模式下能将CPU温度控制在99度。) 

CPU性能:Ryzen AI Max+ 395的多核性能非常突出。在所有测试过的迷你主机中,其多核性能通常排名第一。Cinebench R23多核36182分,单核1991分,均为迷你主机中最高。PassMark多核59027分,单核4267分,同样排名第一。Geekbench 6和PCMark的测试结果也位居前列。H265 4K视频转码速度非常快,406秒完成任务,仅比i9-14900KF慢一秒。 

iGPU游戏性能:Radeon RX 8060S是目前市场上性能最强的集成显卡。在合成和游戏基准测试中,其性能接近RTX 4070笔记本显卡。3DMark Time Spy跑分11696,高于RTX 4060M,低于RTX 4070M。Fire Strike高于RTX 4070M和4060M。Steel Nomad Light略高于满血的RTX 4050M。与其它迷你主机中的集成显卡相比,8060S的图形性能接近三倍。它可以畅玩1080p甚至1440p的AAA游戏。例如,在2K超高画质下,《地平线5》能达到约70-80帧,开启FSR平衡模式在4K超高画质下甚至能达到超过110帧。《古墓丽影:暗影》1080p最高画质平均130帧,2K最高画质平均91帧。

AI性能(LLM/图像生成):EVO-X2的一个主要卖点是其AI能力。GMKtec声称在LM Studio中AI性能比4090高出2.2倍。这一说法被解释为当模型需要超过24GB VRAM时,EVO-X2(特别是128GB版本)比内存不足的4090更快,因为4090必须使用慢得多的系统内存进行卸载。如果模型能完全加载到4090的24GB VRAM中,4090仍然更快,对于13B模型,4090会快得多。EVO-X2理论上支持本地部署70B参数大模型。实际测试显示,加载Llama 3 70B (Q3 K L) 时,显存占用达到37GB,速度约为5.45 tokens/秒。对于更大、更高量化的模型,例如优化版的Qwen 3 235B (86GB Q2),可以加载并运行,速度约为14.71 tokens/秒;101GB Q3版本速度约为10.51 tokens/秒。一些MOE模型(如Qwen 3 30B A3B)表现出色,速度可达52.89 tokens/秒。AI测试结果显示,虽然可以运行大型模型,但与多GPU设置相比,性能可能不足以提供可接受的速度。它更适合运行较小的模型(如7B-32B)或进行大context window的实验。 

图像生成:使用支持NPU加速的Amuse软件(SDXL Turbo模型兼容NPU)进行图像生成。使用SD3.5 Large模型(26GB模型文件)生成1024×1024图片,显存占用33GB,花费了大约7分钟(420秒)。这被认为比3060显卡(约20秒)慢得多。尽管计算能力和内存带宽接近4060,实际表现却远不如。在测试SD3.5 Large时,NPU利用率显示为0,表明并非所有模型都能利用NPU。

 

用户反馈与体验

散热与噪音:CPU在重负载下温度偏高,达到99度。散热能力被认为有限。风扇噪音在CPU 100%负载时,机器旁边达到61 dB,耳边位置约为49-50 dB。而整机共有三个风扇,底部的两个是笔记本风扇类型,噪音更尖锐(high pitch)且难以更换。 

操作系统灵活:相对于macOS,EVO-X2的优势在于x86生态系统、Linux兼容性 和更高的定制灵活性。尽管一些AI应用可能在Linux下运行更快(如ollama),但也有用户发现由于更好的驱动优化,Windows在某些GPU任务上反而更快。评测中也指出Windows下的Benchmark数据对用户更有用 

尺寸与外观:部分用户认为EVO-X2比预期的要大,接近小型SFF尺寸。 

性价比与定位::定价约$2000/€2000/¥14999。虽然不是最经济实惠的,也不是大型AI推理的强力工作站,但它填补了一个特定市场空白,适合那些寻找即插即用AI开发系统、不依赖昂贵GPU、需要运行超出典型GPU VRAM容量但又不至于需要multi-GPU昂贵方案的用户。特别是对于需要运行超出24GB VRAM的模型时,128GB内存是一个吸引点。然而,对于只运行小型模型(如13B),4090等显卡仍将快得多。对于严重依赖70B+模型且追求速度的用户,multi-GPU setups仍然是更好的选择。

价格与优惠

价格:128GB+2TB配置的售价约为$1999 / €1999 / ¥14999。预售时64GB+1TB配置的价格是$1399。

上市时间:在中国大陆,EVO-X2于5月7日开启首销,售价14999元,并迅速售罄,随后追加了库存。

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图片来源: JD | 目前满减800优惠券可领取

总结

极摩客GMK EVO-X2是一款性能强大且极具特色的迷你主机,尤其是在AI本地部署领域。它搭载了AMD目前性能最强的移动APU Ryzen AI Max+ 395,提供了顶级的CPU和堪比RTX 4060M/4070M的集成显卡性能,这在迷你PC领域是前所未有的。对于不外接独显的用户来说,其游戏性能足以应对1080p甚至部分1440p需求。


128GB的板载LPDDR5X大内存是其最突出的特点之一,使其能够加载和运行通常需要更高VRAM显卡的大型语言模型,例如部分量化后的70B或235B模型。这为AI爱好者提供了一个探索大型模型本地推理的可能性,而无需购买昂贵的高VRAM独立显卡。然而,实测内存带宽相比理论值和高端Mac仍有差距,这限制了其在大型模型上的推理速度。在图像生成方面,虽然支持NPU加速,但目前实测速度远低于预期。


EVO-X2提供了全面的接口配置,包括多个USB 40Gbps(支持DP输出)、HDMI 2.1、DP 1.4、2.5G网卡和Wi-Fi 7。遗憾的是,它没有配备OCuLink接口,这意味着无法方便地通过高速直连PCIe通道外接独立显卡来进一步提升图形性能。


在散热方面,双风扇和VC均热板系统在一定程度上保证了性能释放,但高负载下CPU温度可能偏高,达到99度,且风扇噪音相对明显(耳边约50dB,靠近机箱61dB)。其尺寸比传统迷你PC稍大,接近SFF级别。


定价在$2000左右/¥14999,EVO-X2并非入门级产品。但考虑到其顶级的APU、128GB大内存和AI能力,对于特定用户群体——特别是那些希望在紧凑的x86/Windows/Linux平台上进行本地AI模型实验、且预算有限(相对于高端Mac或多GPU工作站)的用户——它是一个值得强烈推荐的“超级王炸”迷你主机。它能满足需要128GB大内存运行本地部署大语言模型和文生图模型的朋友。但对于追求极致LLM推理速度、或需要方便外接独显的用户,可能需要考虑其他方案.

 

 

声明

部分观点来源:

GMKtek Evo-x2 LLM Performance : r/LocalLLaMA

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